AKI遇见大数据时代为我们带来了什么
年5月麦肯锡全球研究发表研究报告，首次提出了“大数据时代”这一全新概念。次年，纽约时报发表关于《大数据时代（TheAgeofBigData）》一文，宣告大数据时代的到来。
近年来，大数据已经被应用到重症医学领域研究并取得了一定成果，但仍处于探索阶段。年，国际急性透析质量倡议小组(AcuteDialysisQualityInitiative，ADQI)第15次会议聚焦了《大数据在AKI中应用》这一前沿话题，通过现代化的信息技术应用，让我们对AKI诊治认识耳目一新。
一、何为大数据？大数据（Bigdata），这一概念首次于年提出，指用常规软件工具无法在一定时间范围内进行捕捉、管理和处理的数据集合，而需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据有四个特点：
第一，数据体量大（Volume），从TB级别跃升到PB级别；
第二，数据类型繁多（Variety），不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；
第三，处理速度快（Velocity），这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征；
第四，价值密度低（Value），价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
大数据近年来逐渐被引入医疗行业，最为经典的案例是年美国流感季节时，谷歌公司通过大数据发布的谷歌流感趋势（GoogleFluTrends，GFT），可媲美美国疾控中心（CentersforDiseaseControlandPrevention,CDC）颁布的流感监测数据，这也从一个侧面反映了采用大数据和人工智能在医疗行为中有广阔的前景。
现今的医疗行业中，医院的数字化程度逐渐提高，电子病历的普及以及医疗设备的数字化更是进一步增加了医疗数据的数量和维度。随着医疗数据的快速积累和数据维度不断增加，大数据在医疗健康领域作用越发凸显，包括：临床诊疗决策辅助、疾病预警、远程医疗及精准医疗等。
二、应用大数据研究AKI势在必行AKI指病程在3个月以内，包括血、尿、组织学及影像学检查所见的肾脏结构与功能的异常。AKI是全球常见的危重病临床综合征，近20年来AKI发病率增加了4倍，并与不良预后息息相关。越来越多的人认识到AKI对患者的影响以及它对社会负担的长期影响，包括慢性肾脏病的发展和需要透析或移植的终末期肾脏病。
从某种意义上说AKI不仅仅是一个医学问题，且已成为一个重要的公共卫生问题。因此，为减轻AKI的全球负担，国际肾脏病学会(InternationalsocietyofNephrology，ISN)提出急性肾损伤“0by25”倡议，主要目标是及时诊治潜在可逆转的AKI，到年将AKI可预防的死亡减少至零，并特别强调中低收入等国家的AKI诊治。
事实上，急性肾损伤是一个可预防的临床综合征。ISN开展的前瞻性的队列研究“AKIGlobalSnapshot”，纳入年9月至12月期间72个国家超过例AKI患者，初步结果显示接近2/3患者AKI发生于社区；最常导致AKI的病因包括低血压和休克、感染、脱水、心脏事件和肾毒性药物，这些原因大多是可预防的。
急性肾损伤同时也是一个可治疗的临床综合征。早期识别AKI，早期给予包括白驳风专家在线青少年白癜风防治援助项目
